Más datos, más información.

Mejores decisiones en Cáncer.

¿Qué hacemos?

Somos un equipo multidisciplinario especializado en el área de la Informática Médica y la Ciencia de Datos. Nuestra misión es diseñar soluciones clínicamente aplicables basadas en datos a través de la comprensión de problemas de salud complejos y de alto impacto, que permitan impulsar la investigación en el área de la oncología con efecto social.

Generamos valor a través del uso innovador, eficiente, oportuno, seguro y ético de los datos de pacientes, instituciones y aseguradoras desarrollando beneficios en el outcome y bienestar de pacientes oncológicos.

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El Problema

Identificamos y caracterizamos el problema de salud, con enfoque en procesos y el uso de datos clínicos y administrativos.

2

El Diseño

Diseñamos los flujos de procesos en salud, para luego mapear los sistemas de información y datos relacionados al problema.

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El Prototipo

Integrando soluciones para el procesamiento y análisis de datos, construimos el prototipo funcional para la solución del problema de salud.

Soluciones

App TopoMorfo

Aplicación que automatiza la codificación diagnóstica oncológica CIE-O en base a textos clínicos. Solución basada en modelos de procesamiento de lenguaje natural.

Trazabilidad Oncológica

Plataforma para la gestión clínica y trazabilidad de pacientes atendidos en el Programa de Beneficiencia para pacientes no GES de FALP.

Buscador Oncológico

Aplicación para sistematizar y automatizar la consultas y extracción de datos de bases de datos de la Fundación, realizadas por diferentes equipos de trabajo FALP. *Acceso solo con VPN FALP.

Textos Clínicos

Aplicación para la búsqueda masiva de términos clínicos y la extracción de valores asociados a esos conceptos en cualquier texto médico que el usuario determine. Si eres parte de FALP, solicita acceso a librería de textos clínicos de la institución a informatica.medica@falp.org.

Equipo

Dr. Inti Paredes

Médico Jefe

Médico Cirujano, Especialista en Urología

Marcela Aguirre

Jefa de Proyectos

Kinesióloga, MSc. en Informática Médica

Sergio Peñafiel

Ingeniero de Desarrollo

Ingeniero Civil en Computación, MSc. en Ciencias de la Computación

Matías Espinoza

Ingeniero de Datos

Ingeniero Civil Industrial

Nicolás Bravo

Ingeniero de Reconocimiento de Imágenes Médicos

Ingeniero Civil en Computación, MSc. en Ciencias de la Computación

Rodrigo Lagos

Metodólogo Bioestadístico

Bioquímico, MSc. en Bioestadística

Colaboradores

¿Quieres colaborar con nosotros?

Escríbenos a informatica.medica@falp.org

¿Trabajas en FALP y quieres solicitar datos para investigar?

La Unidad de Informática Médica y Data Science provee soporte y colabora en los procesos de captura y procesamiento de datos para investigación clínica y gestión en FALP.

Solicita datos agregados para
cálculo de tamaño muestral:

Revisa los datos disponibles en
los sistemas FALP para investigación: